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Rauschunterdrückung
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Rauschunterdrückung

Gilles Caulier

Gerhard Kulzer

Das digiKam Modul Rauschunterdrückung ist ein Werkzeug zur Unterdrückung des Bildrauschens. Es benutzt den Flecken entfernen Algorithmus von Gimp, der urheberrechtlich von Michael Sweet geschützt ist.

Inhaltsverzeichnis

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Das Plugin in Aktion

Dieses Modul stellt einen Filter zum Entfernen von Flecken und anderen Artefakten wie z.B. Staub oder Haaren auf der Linse zur Verfügung. Es kann ebenso kleine Defekte durch Staub oder Kratzer auf einem eingescannten Bild, sowie den Moire Effekte aus Bildern von eingescannten Magazinen und Büchern entfernen. Die folgenden Filter sind verfügbar:

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Abbildung 6.1. Der Dialog "Rauschunterdrückung"

Der Dialog "Rauschunterdrückung"

Das Photo oben zeigt eine typische Szene die bei Anbruch der Nacht aufgenommen wurde. Es zeigt Sensorrauschen von hohen ISO Kameraeinstellungen, die mit diesem Modul reduziert werden können.

Das in der Größe änderbare Kontrollfeld mit der Vorschau des Originalbildes hilft Ihnen über das Bild zu schwenken. Bewegen Sie das das rote Rechteck herum, um die optimalen Filtereinstellungen zu finden. Das Vorschaufenster zeigt Ihnen dann die Ausgabe mit den aktuellen Einstellungen. Es kann auf vier verschiedene Arten eingestellt mit den Symbolen unterhalb eingestellt werden. Das Bild zeigt Ihnen eine zweite Überprüfung bei der derselbe Ausschnitt zum Vergleich angezeigt wird.

Der Radius kontrolliert die Fenstergröße, von 1 (3x3) bis 20 (41x41), die für den Filter benutzt wird. Große Werte erhöhen die Zeit die der Filter pro Pixel benötigt und können das Bild verwischen. Der durch den Radius angegebene Bereich bewegt sich über das Bild und die Farbe in ihm wird geglättet und damit kleinere Fehler bereinigt.

Der Schwarz- und der Weißwert justieren die Werte die vom adaptiven Filter innerhalb des Filterradius benutzt werden. Der Schwarzwert entfernt Pixel die dunkler sind als der gesetzte Wert und der Weißwert die helleren Pixel. Der Effekt dieser Grenzwerte ist das der Filter alles in ihnen als einen einzelnen Wert betrachtet und so das Bild glättet. Dies ist nur für helle und dunkle Werte sinnvoll.

Der Adaptiv-Knopf wählt den adaptiven Mittelwertfilter. Diese Methode variiert den Radius abhängig vom Bildinhalt und kann dadurch manchmal die Deutlichkeit des gefilterten Bildes verbessern. Es erzeugt ein glatteres Ergebnis als der Radius alleine.

Der Rekursiv-Knopf wählt einen rekursiven Mittelwertfilter, der mit einer wiederholte Durchführung des Filters, ein stärkeres Ergebnis erzeugt. Diese Methode erzeugt glattere Ergebnisse, kann aber ungewünschte Verwischeffekte erzeugen.

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